Avec son plus grand concurrent, Google plus, même s`il n`est pas proche, Facebook Business Model vaut la peine d`être discuté. Mais avant de passer à la façon dont Facebook faire de l`argent et son modèle de revenu, laissez-nous d`abord discuter un peu sur les sociétés détenues par Facebook et sur sa stratégie d`affaires. Nous introduisons un modèle d`apparence profonde pour rendre le visage humain. Inspirés par les modèles d`apparence active, nous développons un pipeline de rendu piloté par les données qui apprend une représentation conjointe de la géométrie faciale et de l`apparence à partir d`une configuration de capture multivue. Les positions de vertex et les textures spécifiques à la vue sont modélisées à l`aide d`un autocodeur variationnel profond qui capture des effets non linéaires complexes tout en produisant une représentation latente lisse et compacte. La texture spécifique à la vue permet la modélisation des effets dépendants de la vue, tels que la spécularité. En outre, il peut également corriger pour la géométrie imparfaite résultant d`estimations biaisées ou à faible résolution. Il s`agit d`un écart significatif par le pipeline graphique traditionnel, qui nécessite une géométrie très précise ainsi que tous les éléments du modèle d`ombrage pour atteindre le réalisme grâce à un transport léger inspiré physiquement. L`acquisition d`un tel niveau de précision est difficile dans la pratique, en particulier pour les parties complexes et compliquées du visage, comme les cils et la cavité buccale. Ceux-ci sont traités naturellement par notre approche, qui ne repose pas sur des estimations précises de la géométrie. Au lieu de cela, le modèle d`ombrage héberge des carences en géométrie bien que la souplesse offerte par le réseau neuronal utilisé. Au moment de l`inférence, nous conditionnons le réseau de décodage sur le point de vue de la caméra afin de générer la texture appropriée pour le rendu.

Le système résultant peut être implémenté simplement en utilisant des moteurs de rendu existants à travers des textures dynamiques avec un éclairage plat. Cette représentation, ainsi qu`une nouvelle technique non supervisée pour la cartographie des images aux États faciaux, aboutit à un système qui est naturellement adapté aux paramètres interactifs en temps réel tels que la réalité virtuelle (VR). Les publicités ciblées par l`utilisateur ont été une source principale de revenus pour Facebook. Facebook Business Model a été conçu pour générer des revenus principalement à partir de sa capacité unique de fournir des publicités ciblées. Cela peut également être vu dans ses investisseurs Pitch Deck. De nouvelles sources de revenus seront également ajoutées comme Facebook prévoit de s`associer avec des fournisseurs de services d`affaires comme les banques, les sites de commerce électronique, etc. pour fournir des informations et d`autres mises à jour liées au marketing à leurs clients via WhatsApp (et Facebook Messenger) et par conséquent, l`ajout de revenus source de revenu à Facebook Messenger et le modèle de revenu de WhatsApp. Enfin, après avoir discuté des dépenses dans le modèle de revenu de Facebook, nous avons la réponse à la question-comment Facebook faire de l`argent? Même si Facebook ne gagne pas d`argent en vendant des données utilisateur comme Twitter, la principale source de revenus pour Facebook est la publicité qui implique l`utilisation des données utilisateur pour le ciblage.

CategoryUncategorised
Powered by Logo_footer